유럽의 미래 산업 전망 – 전방위 기술혁신
제 4차 산업혁명이라는 변수는 과연 한국 산업의 미래에 어떻게 작용할까? 한국의 디지털 산업과 제조업에 새로운 성장 엔진이 되어줄 것인가? 우리보다 먼저 이 변화에 직면한 유럽의 경우를 살펴보면서 한국의 미래를 예측해 보자.
빅테이터 분석 기술이 사람을 차별한다?
온라인상의 우리의 모든 활동은 데이터화 되어 분석 저장된다. 이러한 개인화 데이터가 과연 차별화에 이용될 수 있을까? 그렇다면 이를 어떻게 방지 할 수 있을까?
산업인터넷과 의료 빅데이터로 암과 싸운다!
세포치료는 변화하는 부분이 많고, 이들 사이의 연계는 결함 없이 정확하게 이루어져야 한다. 환자들 대부분은 여유 시간이 거의 없으며, 치료 과정에서 정확함과 속도는 종종 생과 사의 문제가 되기 때문이다. 세포치료를 상업화하고자 한다면 세포 채집, 운송에서 DNA 수정, 치료 결과에 이르는 모든 과정을 원활히 추적하고 연결할 수 있는, 국가적이고 나아가 전세계적인 시스템을 구축해야 한다.
IoT 산업간 융합 사례 – 나노 사물인터넷
사물인터넷은 저렴한 마이크로 센서, 마이크로 프로세서, 그리고 소형 전원공급 장치와 무선 안테나 기술을 활용하는 것으로 컴퓨터와 모바일 기기 등의 온라인 세계를 온도조절장치, 자동차, 도어락, 심지어 애완동물 추적기 등 물리적인 세상의 일상 제품까지 빠르게 확대해 나가고 있다. 스마트 나노센서에서 나노 사물인터넷으로 변화하는 추세는 피할 수 없지만, 이 과정에서 극복해야만할 기술적, 프라이버시 문제 등이 몇 가지 있다.
엣지 컴퓨팅 – 사물인터넷과 생각하는 기계
소비자나 기업 어플리케이션과는 달리, 산업 분야의 어플리케이션의 경우 중앙집중방식의 데이터 저장 및 처리 에 전적으로 의존하는 것이 불가능하다. 산업용 어플리케이션의 경우, 즉각적으로 반응해야 할 경우가 자주 있는데, 원격지로 데이터를 전송할 때 병목현상에 영향을 받지 않아야 한다. 이렇게 실시간으로 대응하려면 엣지(Edge)와 클라우드를 결합한 아키텍처가 요구 되는데, 이 모습이 21세기 산업인터넷 구현을 위해 필요한 아키텍처이다.
‘슈퍼브레인’ – 스마트 철도 운송 관리 시스템
클라우드 기반 산업인터넷은 열차를 어떻게 변화시킬까? GE운송은 효과적인 철도 운송 관리 시스템을 통해 스스로 생각하는 스마트 열차의 등장을 가능케 할 것이다.
4차 산업혁명의 핵심 – IoT 기술의 선두 주자 GE
GE는 산업인터넷이라고 부르는 거대한 생태계로 물리적인 세계와 디지털 세계를 융합하는 기업으로 전환 중이다. GE는 프레딕스(Predix)라는 클라우드 플랫폼에서 여러 산업에서 활용되는 기계와 프로세스의 디지털 트윈(Digital Twin)을 구축한다.
GE 디지털의 ‘웨비나’ – 기업 IOT 사이버 보안의 솔루션
산업 현장의 디지털화가 진행됨에 따라, 주요 장비/자산의 사내외 네트워크 연결이 증가하고 있습니다. 이러한 환경에서 귀사의 자산은 사이버 위협으로 부터 안전하게 보호되고 있습니까? GE의 OT (Operational Technology) 보안 전문가들이 해결책을 드립니다.
GE, 항공 및 발전 부문에서 약진하며 디지털 산업기업으로 성장하다 – 2016년 2분기 실적 발표로 살펴본 GE
GE는 지난 7월, 2016년 2분기 실적을 발표했다. 간단히 요약하자면 산업 분야 경상이익과 GE캐피탈의 비즈니스 버티컬 분야 이익이 1주당 0.51달러를 돌파했으며, 전년 동 분기 대비 65% 상승했다. GE 회장 및 CEO인 제프 이멜트는 올해 GE의 경영 프레임워크를 재차 확인했다.
초고속인터넷, 디지털 트윈 그리고 인공지능
데이터 경제 시대를 여는 디지털 트윈 이니셔티브를 둘러싼 이야기를 GE글로벌리서치의 소프트웨어 연구 담당 부사장 콜린 패리스 박사로부터 직접 들어보자.
너의 목소리가 들려 – 소리를 듣는 스마트 LED
미래의 전구는 어떻게 바뀔까? 전구라고 하면 어둠을 밝히는 역할만 떠올리던 시대는 이제 갔다. 앞으로 우리는 주변의 정보를 수집하고 스스로 판단하는 스마트한 전구를 보게 될 것이다. 게다가 그 전구는 우리 목소리도 알아 들을 수 있을 것이다.
지능형 LED 시스템과 스마트 팩토리
조명 설비에 센서를 내장하는 이유는 무엇일까? 답은 간단하다. 조명은 어디에서나 폭넓게 사용되기 때문이다. 미국에는 3억 대 정도의 스마트폰이 있다. 그런데, 조명 설비의 숫자는 이미 70억을 넘어선다. 조명 설비는 이미 고정된 위치에서 전력을 공급받고 있기 때문에 센서를 추가하기 쉽다. 데이터를 수집하고자 하는 장소 어디에나 이미 조명이 있다.
