백 투 더 퓨처 – 1966년형 포드 머스탱에 디지털의 숨결을 불어넣다
독일의 한 자동차 매니아가 그 '만지작거림'의 수준을 한 차원 올려 놓았다. 한스 프뢰넨(Hanns Proenen) GE유럽 정보보안 책임자가 그 주인공이다. 그는 GE의 산업인터넷 클라우드 플랫폼인 프레딕스(Predix)를 이용해 본인의 머스탱을 해킹한 것이다. 이제 그의 클래식 머스탱은 최신의 전기자동차와도 견줄 수 있는, 데이터를 수집하는 기계가 된 것이다.
태풍이 와도 끄덕 없다 – 마이크로 그리드로 정전 대비
어떤 상황이 닥쳐도 신속히 복구될 수 있는 지능형 전력망을 만드는 것이 바로 GE의 임무이다. '회복력 마스터 플랜(Master Resiliency Planning)'의 전력 시스템을 예로 들자면, 자가 회복 그리드(Self-healing Grid)는 회복력 마스터 플랜 중 하나의 솔루션으로, 전력망에서 고장난 부분을 인지하여 격리시킨 뒤 다른 부분에서 전력을 다시 가져오는 것이다.
산업인터넷의 화룡점정 – 엣지 컴퓨팅 기술
다니엘 머펠드는 GE글로벌리서치 센터의 부사장이다. GE글로벌리서치에서 엣지 기술을 활용하여 GE가 기계 성능을 최적화하고, 종단간(end-to-end), 엣지/클라우드간(edge-to-cloud) 솔루션을 제공하는 최초의 기업으로 도약하고 미래 산업 모델에 "디지털"을 더하는데 기여하고 있다.
Minds + Machines 2017 컨퍼런스
GE는 매년 세계 최고의 디지털 산업 컨퍼런스인 ‘마인드 + 머신(Minds + Machines)’을 주최한다. 업계의 전문가들이 모여 배우고, 혁신하고, 네트워킹을 하는 자리다. 지난 10월 말 개최된 2017년 행사는 사상 최대 규모였다. 행사장인 샌프란시스코 모스콘 센터는 행사 기간 동안 산업을 선도하는 가장 뛰어난 인재들이 모인 산업인터넷의 허브 역할을 하기도 했다.
산업은 디지털 미래로 전환 중이지만, 준비는 부족하다
지난 10월 샌프란시스코에서 열렸던 디지털 컨퍼런스 Minds + Machines 2017을 앞두고 GE디지털은 제조업, 공공인프라, 전력/에너지, 운송, 항공 등 5개 분야의 IT 및 OT 의사결정자 250명을 대상으로 설문을 실시했고, 산업인터넷에 관한 비즈니스 리더들의 인식을 파악할 수 있었다. 설문 결과를 보면 디지털 전환의 기회와 전망은 낙관적이지만, 준비성은 부족한 것으로 확인되었다.
인공지능, 인간이 정복하지 못한 암 패턴을 찾다
현재 과학자들은 암 정복에 대한 답을 찾기 위해 인공지능(AI) 기술을 활용하고 있다. 얼마 전 독일 베를린에서 열렸던 GE의 ‘마인드+머신(Minds+Machines) 유럽 2017’ 콘퍼런스에서는 의료 분야에서 AI 활용에 대한 논의도 활발히 이루어졌다.
우주의 원자수보다 많은 경우의 수를 최적화 하는 프레딕스
GE의 유럽 디지털 파운드리는 소프트웨어로 제조업의 생산성을 제고할 수 있는 가능성을 검증하기 위한 파일럿 프로젝트를 진행했다. 프랑스에 한 공장에 어떤 효과를 일으켰을까?
데이터 관리와 클라우드를 다시 생각하다 Part 2: 전방위 분석의 효과
클라우드에서 가용한 데이터가 점점 증대함에 따라, 자산을 모델링하고 예측 분석을 실행할 수 있게 되며, 특히 자산이 발휘하는 성능에 이상이 있을 때, 이를 조기에 탐지하는 영역에서 이러한 분석 능력은 두드러진다.
데이터 관리와 클라우드를 다시 생각하다 Part 1: 수평적 데이터 가치사슬의 활용
GE가 데이터 기반(Data-driven) 기업으로 재정립되는 과정에서 많은 것을 배우게 되는 주체는 비단 고객만이 아니다. GE 임직원들 역시 많은 것을 배우고 있다.
산업사물인터넷(IIoT)이 전력산업의 한계를 돌파한다
변화의 시대인 오늘날, 많은 기업에서 경영의 핵심으로 ‘디지털 변혁(Digital Transformation)’을 꼽는다. 전세계 트렌드를 예측하는 능력이 뛰어난 기업일수록 ‘IoT 즉 사물인터넷이나 AI(인공지능) 분야에 대한 관심과 투자에서 앞서가고 있다.
석유와 가스 산업에서 새로운 차원의 생산성을 제공하는 ‘베이커휴즈GE’
도전적인 과제를 해결해야 하는 석유와 가스 산업의 기업들에게 효율성과 생산성은 그 어느 때 보다 중요하다. GE오일앤가스와 베이커휴즈는 지난해 10월에 사업을 통합하여 새로운 기업으로 거듭 나기로 합의했다.
완벽한 ‘불완전’ AI 시스템의 개발
인공지능(AI)은 알고리즘과 기술 측면에서 보면 여전히 초기 단계에 있다. 마누엘라 벨로소(Manuela Veloso) 카네기멜론대학(Carnegie Mellon University) 기계학습학과 교수는 미래에는 인간에게 인공지능(AI)이 필요한 만큼 인공지능 시스템도 인간이 필요할 것이라고 말한다.
